Objetivos de SIRA
Inteligencia artificial para cirugía robótica segura, precisa y colaborativa.
Desarrollar un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar con precisión órganos y objetos en el campo quirúrgico en tiempo real.
Optimizar la seguridad de las intervenciones robóticas, alertando sobre la presencia de estructuras críticas o de objetos extraños durante la cirugía.
Crear un sistema de etiquetado online colaborativo para generar y validar datos quirúrgicos de alta calidad en distintos niveles (contexto, ROI y píxel).
Transferir y diseminar los resultados a través de publicaciones científicas, formación especializada y demostraciones en entornos clínicos.
Integrar el sistema en la plataforma Da Vinci como módulo complementario y desplegarlo en hospitales públicos de la Comunidad Valenciana.
Entrenar y validar modelos de IA avanzados basados en grabaciones estereoscópicas y mapas de disparidad, seleccionando el modelo más eficaz.
Plan de acción
La clave del éxito de este proyecto radica en la multidisciplinariedad y el gran equipo médico y técnico
Para tener un buen modelo predictivo, lo más importante es cómo se entrena ese modelo, y esa es la «clave de bóveda» de SIRA. Se ha creado un sistema online de etiquetado que está permitiendo al personal médico de la FIHGUV etiquetar (a nivel de región y a nivel de contexto) las miles de horas quirúrgicas que forman el núcleo de SIRA. Las pruebas iniciales arrojan índices de acierto en las predicciones superiores al 99%.