¿Qué es SIRA?
IA para la cirugía robótica
Aplicamos IA para la identificación en tiempo real
de órganos y estructuras anatómicas durante las intervenciones robotizadas
Data set propio
Hacemos uso de miles de horas de cirugía para etiquetar y entrenar nuestros modelos
Tecnología valenciana
para el mundo
Somos un consorcio que, gracias a la colaboración publico-privada, llevamos la tecnología valenciana al
mundo entero
SIRA (Sistema Inteligente de Reconocimiento Anatómico) es una solución avanzada de visión artificial diseñada para la asistencia en cirugía robótica. Su capacidad tecnológica va más allá del mapeo de estructuras biológicas; el sistema integra el reconocimiento anatómico preciso junto con la identificación en tiempo real de las herramientas e instrumental quirúrgico. Esta visión integral permite una comprensión total del escenario operatorio, optimizando la seguridad y la precisión en cada intervención.
¿Quiénes somos?
Somos un consorcio formado por empresa y entidades públicas, apasionados por la tecnología, la medicina y el futuro.
Fundación de Investigación Hospital General Universitario de Valencia
La FIHGUV es la clave médica del proyecto. En el proyecto participan, además de la Fundación, los servicios de Medicina General y del Aparato Digestivo, Urología, Cirugía torácica y Obstetricia-Ginecología, además de la Fundación, los servicios de Medicina General y del Aparato Digestivo, Urología, Cirugía Torácica y Obstetricia-Ginecología del Hospital General de Valencia.
IRTIC – Universidad de València
El IRTIC de la Universitat de València es la entidad coordinadora del proyecto. Se encarga de aportar la experiencia técnica en lo referente a robótica, IA, entrenamiento de modelos y experiencia de usuario.
Lãberit
Lãberit es la clave empresarial del proyecto. Su misión será la de abordar el desarrollo de un módulo integrado y funcional para instalar en los quirófanos de 8 hospitales públicos de la Comunidad Valencia y de todo el despliegue del sistema.
Nuestros números en SIRA
2400
Horas de vídeo quirúrgicos estereoscópicos disponibles
26
Horas de vídeo etiquetadas
3
Cantidad de modelos entrenados/testados
91%
% Actual de acierto del mejor modelo (objetivo >99%)
Etiquetado de SIRA
Acceda a la plataforma de anotación para iniciar el proceso de etiquetado de imágenes quirúrgicas. Su contribución es esencial para el entrenamiento de los modelos de visión por computador de SIRA.
Proyecto financiado por:
