SIRA

IA para la cirugía robótica

Aplicamos IA para la identificación en tiempo real de órganos y estructuras anatómicas durante las intervenciones robotizadas

Data set propio

Hacemos uso de miles de horas de cirugía para etiquetar y entrenar nuestros modelos

Tecnología valenciana para el mundo

Somos un consorcio que, gracias a la colaboración publico-privada, llevamos la tecnología valenciana al mundo entero

Qué es SIRA?

SIRA: Sistema Inteligente de Reconocimiento Anatómico

SIRA es un proyecto que surge de una colaboración entre empresa privada y entidades públicas y que tiene por objetivo crear un modelo de IA capaz de reconocer órganos y estructuras anatómicas internas capaces de ayudar en tiempo real en las cirugías robotizadas.

¿Quiénes somos?

Somos un consorcio formado por empresa y entidades públicas, apasionados por la tecnología, la medicina y el futuro.

Fundación de Investigación Hospital General Universitario de Valencia (FIHGV)

La FIHGUV es la clave médica del proyecto. En el proyecto participan, además de la Fundación, los servicios de Medicina General y del Aparato Digestivo, Urología, Cirugía torácica y Obstetricia-Ginecología.

IRTIC – Universitat de València

El IRTIC de la Universitat de València es la entidad coordinadora del proyecto. Se encarga de aportar la experiencia técnica en lo referente a robótica, IA, entrenamiento de modelos y experiencia de usuario.

Lãberit

Lãberit es la clave empresarial del proyecto. Su misión será la de abordar el desarrollo de un módulo integrado y funcional para instalar en los quirófanos de 8 hospitales públicos de la Comunidad Valencia y de todo el despliegue del sistema.

Objetivos de SIRA

Inteligencia artificial para cirugía robótica segura, precisa y colaborativa.

-Desarrollar un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar con precisión órganos y objetos en el campo quirúrgico en tiempo real.

–Optimizar la seguridad de las intervenciones robóticas, alertando sobre la presencia de estructuras críticas o de objetos extraños durante la cirugía.

–Crear un sistema de etiquetado online colaborativo para generar y validar datos quirúrgicos de alta calidad en distintos niveles (contexto, ROI y píxel).

–Entrenar y validar modelos de IA avanzados basados en grabaciones estereoscópicas y mapas de disparidad, seleccionando el modelo más eficaz.

–Integrar el sistema en la plataforma Da Vinci como módulo complementario y desplegarlo en hospitales públicos de la Comunidad Valenciana.

–Transferir y diseminar los resultados a través de publicaciones científicas, formación especializada y demostraciones en entornos clínicos.

¿Cómo lo conseguiremos?

La clave del éxito de este proyecto radica en la multidisciplinariedad y el gran equipo médico y técnico

Para tener un buen modelo predictivo, lo más importante es cómo se entrena ese modelo, y esa es la «clave de bóveda» de SIRA.

Se ha creado un sistema online de etiquetado que está permitiendo al personal médico de la FIHGUV etiquetar (a nivel de región y a nivel de contexto) las miles de horas quirúrgicas que forman el núcleo de SIRA.

Las pruebas iniciales arrojan índices de acierto en las predicciones superiores al 99%.

¿Y qué será del futuro?

La IA ha revolucionado la vida, la educación, la sociedad y, por supuesto, revolucionará la sanidad.
SIRA no operará por sí sólo, pero sí es la base para que ese paso llegue a darse en un momento no muy lejano…